n8n : le nouveau challenger du no‑code face à Make et Zapier ?

Temps de lecture : 8-10 minutes

Si tu automatises déjà ton business avec Make (ex-Integromat) ou Zapier, tu as sûrement vu passer la nouvelle : n8n a revu sa tarification et pousse une promesse simple : « on paie quand ça tourne, pas quand on expérimente ».

Concrètement ? Workflows illimités, étapes illimitées, utilisateurs illimités — et une facturation par exécution complète. De quoi totalement rebalancer les cartes dans le nocode automation game.

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Pourquoi l'annonce de n8n fait autant parler

La plupart des outils d'automatisation te font payer à l'étape : chaque task (Zapier) ou chaque opération (Make). Résultat ?
Plus ton scénario a d'étapes, plus la note grimpe.

n8n est plus simple : une exécution = un run complet de ton workflow, peu importe le nombre de nœuds, la durée ou les embranchements.

Et donc ? Tu peux réaliser des workflows complexes sans te demander combien ils te coûteront. Tu peux multiplier les variables, branches l'IA, ajouter autant de nodes que tu souhaites : tu ne paieras pas plus cher sur n8n.

💡 Astuce : pour des workflows IA (RAG, scoring, agents) qui évoluent vite, un coût par exécution est souvent plus lisible (et plus juste) qu'un coût par étape.

n8n en deux minutes

• Philosophie : open-source + self-hosting possible. Tu peux l'héberger chez toi (contrôle, conformité, souveraineté) ou utiliser le cloud (que je recommande depuis le changement de pricing)
• Flexibilité : éditeur visuel à nœuds (les fameux node dans n8n) + JavaScript/Python quand il faut pousser plus loin.
• agents IA : nodes dédiés LLM, RAG, webhooks, HTTP Request, gestion d'erreurs.

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Ce que change concrètement la nouvelle tarification n8n

Les nouveautés

• Illimité sur la conception : plus de plafond d'« active workflows », steps illimités, utilisateurs illimités
• Facturation par exécution : un run = un coût, que ton workflow fasse 5 ou 50 étapes
• Palier "Business" self-hosted : Git, SSO/LDAP, environnements… sans devoir sauter direct en Enterprise

Côté budget, le modèle paye par éxécution brille sur des workflows longs ou branchés et sur des pipelines IA. À l'inverse, des jobs ultra-simples et très fréquents restent souvent très compétitifs sur Make/Zapier.

n8n vs Make : mes premières impressions

🎯 Simplicité de prise en main

• Make : Pour moi le meilleur rapport puissance / coût / technicité.
• n8n : plus "tech", certains nodes exlusifs (compare database), meilleure gestion des logs, une UX plus "bas-niveau" (en terme de dev)

💰 Modèle économique

• Make : par opération — Pousse à l'optimisation des scénarios.
• n8n : par exécution complète — parfait si tes workflows sont complexes/branchés ou traitent de gros volumes dans un seul run.

🤖 Et l' IA dans tout ça ?

Pour moi, si tu souhaites un usage vraiment axé IA (Agent, LLM open-source, RAG) n8n est loin devant grâce aux nodes langchain et agents IA

Limites côté n8n

• Courbe d'apprentissage : c'est un outil plus complexe à prendre en main. Un peu de code et une compréhension fine des flux aident vraiment.
• Self-hosting ≠ gratuit : serveur, monitoring, sauvegardes, sécurité… à budgéter.
• Effet volume : pour des micro-tâches très fréquentes, le "pay par éxecution"

Méthode recommandée si tu testes ou migres

🚀 Le plan d'action pour migrer de Make vers n8n

1. Choisis 1–2 workflows non critiques (mais représentatifs) et duplique-les à l'identique sur n8n, ça va te montrer très vite les différences fondamentales
2. Monitoring dès le début : logs, alertes d'échec, limites de temps
3. Environnement de staging pour itérer sans impacter la prod et ton business
4. Compare le coût total : exécutions vs tasks/operations + coût d'hébergement éventuel

FAQ

Faut-il tout migrer ?
Non surtout pas, si c'est long à migrer ou "core-business", je te déconseille de commencer par ceux-là.

C'est réservé aux devs ?
Pas nécessairement, mais un background API aide beaucoup. D'où l'intérêt de solides bases sur Make.

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Conclusion : choisis l'outil qui fait gagner ton business (pas celui des autres)

La "meilleure" plateforme n'existe pas en absolu.

Make offre un rapport puissance/ergonomie imbattable pour 80% des automatisations du quotidien — c'est le meilleur terrain d'apprentissage pour penser architecture, erreurs, coûts et observabilité.
n8n, lui, t'ouvre un jeu plus technique : self-hosting, code + visuel, pipelines IA, et un modèle par exécution qui libère l'itération.

Et si tu veux gagner des mois d'essais/erreurs, commence par consolider tes réflexes sur Make (design patterns, gestion d'erreurs, cost control, monitoring).

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